Objectifs: savoir comment modéliser des informations dans un domaine particulier (acquisition des données et des méta-données), les définir (ontologie du domaine) et les décrire (cas ou exemples), pour pouvoir ensuite les traiter selon un certain but (classification, identification).
Ce cours est organisé comme une suite intuitive de définitions
afin de décrire précisément les termes importants et de faciliter
leur compréhension et leur mémorisation.
En effet, l'objectif de ce cours n'est pas que ses étudiants puissent utiliser
certaines techniques ou logiciels sans trop les comprendre (les acquis des
étudiants seraient alors peu utilisables et vite obsolètes).
L'objectif de ce cours est que ses étudiants puissent comprendre et comparer
les points forts et limites de diverses techniques ou logiciels, et donc aussi
comprendre divers documents à leurs sujets et avoir une certaine vision de
synthèse sur le domaine.
Les définitions du cours doivent donc être relues périodiquement
afin de les mémoriser.
De nombreuses questions du contrôle continu et du controle final porteront
sur ces définitions (cf. mots en caractères gras).
Méthodes de travail.